山东上奥电力科技有限公司近日成功开发出“电站锅炉水冷壁积灰结焦实时监测与智能吹灰决策系统”，该系统主要包含以下功能模块：

1）实时数据采集及数据预处理模块：与DAS系统无缝对接，以1 Hz频率获取热流计温度信号、热流密度、锅炉负荷、送风量和氧量等参数。实现数据清洗、异常点剔除与归一化处理，确保输入模型的数据质量。

2）智能诊断模块：基于机器学习模型实时输出污染程度预测结果，提供轻度、中度和重度等级或热流衰减率数值。

3）吹灰效果预测模块：在吹灰操作前，根据历史数据预测吹灰的恢复效果，提示运行人员吹灰是否必要。

4）吹灰时机优化模块：结合污染诊断和效果预测结果，给出是否执行吹灰的建议，支持策略化决策。

5）可视化展示模块：通过趋势曲线、污染热图和报警界面向运行人员直观展示受热面污染状态与预测结果。

6）历史数据管理模块：支持查询、导出和对比历史工况数据，用于长期运行分析与机组优化。

软件采用B/S架构，前端通过可视化界面展示数据，后端提供数据处理与模型预测服务。数据存储采用高性能数据库，以保证大规模时间序列数据的快速读写。机器学习模型通过Python环境部署，并与后端服务器接口对接，实现实时预测与结果回传。为确保系统的稳定性与可扩展性，软件支持模型的在线更新与增量训练，便于在长期运行中不断提升预测精度。

该系统可以与锅炉水平烟道、尾部烟道、空预器智能吹灰相融合，实现锅炉整体智能吹灰优化，提高锅炉运行安全及节能、环保水平。