基于CO在线监测装置和数据模拟技术的锅炉燃烧优化系统，通过在锅炉炉膛侧及省煤器出口左、右烟道上安装烟气CO在线检测装置和网格取样装置，依据在线煤质检测数值以及CO/CO2监测数值，结合锅炉燃烧数据模拟和大数据，建立锅炉燃烧优化模型，燃烧优化模型进行在线寻优，进行针对性的燃烧优化调整和优化，兼顾高温腐蚀机理研究，从而降低锅炉飞灰含碳量和烟气CO排放，提高锅炉效率，降低或者消除水冷壁高温腐蚀、结焦结渣等风险，确保锅炉可靠、稳定运行，提供机组深度调峰能力及机组的灵活性。

通过数值模拟、专项调试试验以及对锅炉历史运行数据进行深入分析与挖掘，采用先进机器学习方法，建立H₂S浓度和高温腐蚀速率与烟气中CO浓度、O₂浓度、SO₂浓度、CO₂浓度、温度等参数之间的映射关系，实现基于实测数据的高温腐蚀速率实时计算。

基于炉膛CO和NOx燃烧优化调整。根据炉膛CO含量分布，摸索配风方式对锅炉水冷壁区域CO浓度的影响，在炉膛CO和NOx之间取得平衡，构建以防治水冷壁高温腐蚀，兼顾锅炉效率、炉膛出口NOx的燃烧调整优化调整策略研究。

通过专项调试试验和对大量运行数据进行深入挖掘，分析不同配风方式下烟气中CO含量和O₂量的变化，拟合得到CO含量和O₂量与配风方式之间的关联式，并利用数据处理的手段分离其中烟道漏风等因素的影响，得到基于CO含量的O₂量修正关系式，将此关系式应用于DCS中氧量控制回路逻辑，实现根据CO/O₂双参量联调锅炉总风量的闭环优化控制。

通过对锅炉历史运行数据进行深入分析与挖掘，并采用数值模拟、专项调试试验等手段，建立CO浓度和O₂浓度等与各项热损失及锅炉效率的关联关系，再结合DCS中排烟温度等数据可计算实时排烟损失、气体未完全燃烧损失和固体未完全燃烧损失。以防治水冷壁高温腐蚀，同时兼顾锅炉效率、炉膛出口NOx为优化目标，建立燃烧优化模型，进行寻优计算，得到优化的配风方式，从而为锅炉燃烧运行提供实时指导。